Nvidia запускает производство ИИ-суперкомпьютеров в США: новый этап технологической независимости

Параллельно Nvidia строит специализированные предприятия в Техасе совместно с Foxconn и Wistron, что позволит уже в 2025 году начать массовый выпуск высокопроизводительных систем.

Производственные мощности и локализация

TSMC, крупнейший контрактный производитель полупроводников, уже приступил к выпуску чипов Blackwell на своем заводе в Аризоне. Эти процессоры предназначены для машинного обучения и суперкомпьютерных вычислений, а их производство в США снижает зависимость от азиатских поставщиков, в частности, из Тайваня.

Дополнительные мощности развертываются в Техасе: в Хьюстоне и Далласе совместно с Foxconn (известной как компания-сборщик продукции Apple) и Wistron (крупным OEM-партнером) строятся заводы по сборке суперкомпьютеров. Это позволит Nvidia контролировать весь цикл — от чипов до готовых систем.

Финальные этапы производства, включая упаковку и тестирование микросхем, будут выполняться компаниями Amkor и SPIL в Аризоне. Такой подход минимизирует логистические издержки и ускорит выход продукции на рынок.

Почему это важно?

Решение Nvidia соответствует стратегии Белого дома по восстановлению полупроводниковой промышленности США. Чип-акт 2022 года выделил 52 млрд долларов на развитие национальных производственных мощностей, и Nvidia стала одним из ключевых бенефициаров.

Аналитики отмечают, что локализация поможет компании избежать рисков, связанных с геополитической напряженностью вокруг Тайваня, где расположены основные фабрики TSMC. Кроме того, это укрепит позиции США в гонке ИИ-технологий с Китаем.

Перспективы и конкуренция

Nvidia доминирует на рынке ускорителей ИИ с долей около 80%, но такие игроки, как AMD (чипы MI300X) и Intel (Gaudi 3), активно наращивают конкуренцию. Запуск собственного производства в США даст Nvidia преимущество в скорости поставок и кастомизации решений для американских клиентов, включая Microsoft, Google и OpenAI.

Ожидается, что первые суперкомпьютеры на базе Blackwell появятся в дата-центрах уже в 2025 году, а их производительность превысит текущие решения в 5–10 раз. Это может ускорить развитие генеративного ИИ, климатического моделирования и медицинских исследований.

Экономический эффект

Строительство заводов создаст тысячи рабочих мест в Аризоне и Техасе. По оценкам экспертов, инвестиции Nvidia и ее партнеров превысят 10 млрд долларов в ближайшие 3 года. Это также стимулирует развитие смежных отраслей, включая производство систем охлаждения и энергоснабжения для дата-центров.

Nvidia не просто переносит производство — она создает в США полноценную экосистему для ИИ-инфраструктуры. Это укрепляет технологический суверенитет страны и задает новые стандарты для индустрии. Уже в 2025 году мир может увидеть первый "полностью американский" суперкомпьютер, способный изменить правила игры в искусственном интеллекте.