Вредонос захватил тысячи ИИ-серверов и спрятал управление в стихах

Вредонос захватил тысячи ИИ-серверов и спрятал управление в стихах
Фото: Magnific.com
Более 3400 серверов по всему миру попали под контроль вредоносной программы PoeLLM. Злоумышленник заставлял зараженные машины добывать криптовалюту и искать новые цели для атак. Чтобы скрыть адрес управляющего сервера, хакер зашифровал его в обычном стихотворении на GitHub.

Масштабную хакерскую кампанию обнаружили специалисты Black Lotus Labs, подразделения американской компании Lumen Technologies. В своем отчете исследователи рассказали, что атаки начались еще в апреле текущего года. Больше всего пострадали серверы в США и Западной Европе.

По их данным, хакер искал доступное из интернета оборудование, на котором работали платформы для запуска нейросетей LiteLLM и Ollama. Доставалось и серверам с Gotenberg и Gitea — программами для обработки документов и управления исходным кодом.

Но больше всего специалистов удивил способ управления вредоносной программой. Вместо обычного IP-адреса злоумышленник разместил на GitHub стихотворение On the Nature of Connection. Программа находила в нем четыре определенных слова, переводила их в числа и получала адрес сервера, откуда поступали команды.

Злоумышленнику не требовалось менять сам вредонос, если адрес сервера становился недоступен, ему достаточно было переписать несколько слов в стихотворении.

Заразив очередную машину, PoeLLM устанавливал майнеры XMRig и Iron. Они использовали вычислительные мощности серверов для добычи криптовалюты. Часть зараженного оборудования одновременно занималась поиском новых жертв.

Кто организовал атаки, до сих пор неизвестно. В коде обнаружили комментарии на итальянском языке, поэтому исследователи допустили, что хакер может быть связан с Италией, хотя это всего лишь предположение. В свою очередь, представители Lumen заявили о блокировке соединений с выявленными управляющими серверами.

 

Автор: Анатолий Хаблюк.

Тематики: Безопасность

Ключевые слова: информационная безопасность, Искусственный интеллект, хакеры, Киберугрозы, Нейросети, Машинное обучение (ML)