Полина Гонтарь (Рексофт): «Все креативные индустрии становятся сильнее с развитием генеративного ИИ»

— Полина, по вашим наблюдениям, многое ли из традиционной новогодней атрибутики в этом году было доверено ИИ? Встречались ли вы с любопытными примерами ИИ-творчества, которые стали для вас «приметами» нынешнего января?

— Думаю, каждый хотя бы раз получал поздравления, сопровождающиеся картинками, которые веером рассылаются по всем близким и друзьям, чаще с устаревшим дизайном и банальными текстами. В этом году мы наблюдали всплеск праздничного UGC-контента, созданного с помощью ИИ: личные фотографии в стиле старых открыток, сгенерированные в ChatGPT Pro и Nana Banana, танцующие малыши и домашние животные – фото, которые оживил в забавные видео Kling AI. Очевидно, что стало намного проще писать промпты и «творить» с помощью ИИ, чем год назад, да и творческие специалисты заметно прокачали свои навыки в работе с генеративными инструментами. Поэтому родилось такое количество завирусившихся роликов: пользователям было несложно повторить понравившуюся идею.

Консультант практики «Государственные и социальные инициативы» Рексофт Полина Гонтарь
Фото: Рексофт

На мой взгляд, в картинках, сгенерированных с помощью ИИ, намного больше «души». Именно персонализация играет ключевую роль: вас поздравили не безликой картинкой из Интернета, а создали уникальное изображение, потратили время, чтобы создать открытку с индивидуальными пожеланиями.

— Какие творческие команды в структуре бизнеса быстро и существенно усилились благодаря ИИ?

— Безусловно, все креативные индустрии становятся сильнее с развитием генеративного ИИ. Если в прочих отраслях большая часть ИИ-решений внедряется в поддерживающих процессах, то для креативных направлений бизнеса это уже полноценный инструмент ускорения контент‑конвейера и синхронизации креатива в едином цикле производства.

Быстрее всего усилились инхаус‑команды маркетинга, performance‑креатива, дизайн‑студии, видеопродакшн: они стали генерировать больше вариантов и быстрее «сшивать» разные форматы контента (например, текст, визуальное изображение, сториборд) по одному брифу. Практически это означает рост скорости тестирования креативов и персонализации: то, что год назад упиралось в ресурсы команды, теперь делается значительно быстрее.

— Где и как применяют ИИ в дизайне, рекламе и так далее?

— Компании различных отраслей массово внедряют генеративный ИИ как универсальный слой повышения производительности — от улучшения клиентского сервиса (чат-боты) и создания маркетинговых материалов до аналитики и автоматизации внутренних процессов. Например, недавнее исследование Рексофт «Применение генеративного ИИ в банкинге» оценило эффекты внедрения GenAI в банках. Оно показало до 45 % сокращение затрат на создание маркетингового контента, до 70 % – сокращение времени на поиск и анализ информации и до 20 % – увеличение продаж.

— Как вы считаете, в каком направлении будет развиваться эта тенденция — использовать ИИ для творчества в бизнесе?

— Тенденция будет развиваться в сторону «повседневного» использования ИИ для решения узких специфических задач – это уже отражается в развитии мультиагентных систем (MAC), объединяющих независимых ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за узкоспециализированную задачу и взаимодействует с другими через оркестратор.

При этом в креативе не идет речь о полном «вымирании» профессий из-за внедрения ИИ. Да, ощутимо давление в задачах, где много рутины и стандартизации, но за человеком остается креативное руководство: позиционирование, смысл, тон, ответственность за качество и репутационные риски. На уровне бизнеса это обычно приводит не к «сокращению команд», а к перераспределению ролей: больше редакторского контроля и проверок на правовые и этические риски.

— Большое спасибо за беседу!