BiasConf 2025

BiasConf — это разговор не о том, как «подняли метрику», а о том, зачем она вообще нужна, что она означает и где заканчивается ее применимость. 

BiasConf — для тех, кто стремится выйти за узкопрофессиональные рамки готовых решений и интересуется системным, философским, междисциплинарным переосмыслением методов, которыми привык оперировать в индустрии.

• Отдельный успешный исследовательский кейс не приносит бизнесу пользы, если он не встроен в целостную концептуальную схему знаний компании.
• Границы применимости любого метода задаются лежащими в его основе научными теориями и философскими предпосылками — их нужно осознавать, прежде чем действовать.
• Данные не равны знанию: смысл появляется только там, где цифрам находится место в осмысленной модели мира.

Темы докладов:

• От инсайтов к структуре: наш подход к сегментации пользователей на качественных данных
• Язык мой – враг мой: проблемы концептуализации в социальных науках и философия языка
• Три метода концептуализации: феноменология, герменевтика, диалектика
• Модель ДКЦП как решение лингвистической проблемы в бизнесе
• Новый фреймворк — новая реальность: философские основания STS и UX
• Использование Applied Cognitive Task Analysis для разработки UX-требований к продуктам
• Иллюзия предпочтений: как выявить скрытые мотивы клиентов
• Сегментация аудитории по выгодам от продукта: от анкеты до кластерного решения. Подходы и примеры
• Внимание! Говорим про пользовательский фокус в поиске
• Лояльность: нюансы и ловушки «статистического» восприятия с точки зрения социальных наук
• От ключевиков до LLM: ретроспектива методов кластеризации коротких текстов
• Conjoint-анализ: от эластичности спроса к ценовой стратегии на примере FMCG-кейса
• Когда классический A/B-тест невозможен: разбираемся в Propensity Score Matching
• Особенности семиотического метода в социокультурных исследованиях
• Как избежать мнимой экспертности информанта в глубинных и экспертных интервью
• Total Recall, или Вспомнить всё: допрос как метод погружения в опыт
• Стартовая сессия проблематизации с клиентом
• От фактов до метафизики: зачем исследователю философия

BiasConf будет полезна:

• Продакт‑менеджерам — чтобы увидеть, как исследовательские методы помогают строить связанные цепочки гипотез развития продукта вместо одноразовой оптимизации метрик.
• Маркетологам — чтобы научиться видеть за абстрактными метриками реальные смыслы.
• Ресечерам — чтобы подложить под свой практический опыт стройную социологическую методологию и встроить его в системную концепцию знания.
• UX‑аналитикам — чтобы расширить инструментарий за пределы примитивных JTBD, персон и CJM.
• Социологам, психологам и философам — чтобы соединить академические концепции с индустриальными задачами, расширить теории практическими кейсами.
• Управленцам — чтобы принимать стратегические решения на основе проверяемых знаний, а не псевдообьективных метрик.

Подробности.