Анна Сидоренко (RAMAX Group): «Цифровая трансформация затрагивает все больше отраслей и компаний, и строительная область – не исключение»

– Анна, как сейчас, по вашей оценке, развивается рынок ИТ-решений для строительства в России, в частности, с точки зрения импортозамещения? Какие тренды вы бы отметили, какие перспективы видите?

– Сейчас многие девелоперы понимают, что аналитические BI-системы и программы с применением машинного обучения позволяют зарабатывать больше, поэтому ищут решения, отвечающие их потребностям и особенностям бизнеса. Уровень инвестиций в данные ИТ-инструменты в девелопменте находится на стадии роста, поскольку бизнес-сообщество все больше осознает их преимущества и потенциал.

Что касается российского ИТ-рынка, то с каждым годом мы наблюдаем, как российские решения становятся все более зрелыми и продуманными, поддержка – качественной и разносторонней. Процесс импортозамещения все еще находится в активной фазе, доля отечественного ПО обещает вырасти до 50-60 % к 2024-2025 годам.

Ведущий консультант отдела аналитических решений и отчетности RAMAX Group Анна Сидоренко

Фото предоставлено RAMAX Group

Для застройщика, который занимается полным циклом строительства, просто необходимо моделировать различные сценарии как по самому процессу стройки, так и по расходованию средств, ценообразованию и другим процессам. Без аналитических систем здесь не обойтись, ручное экспертное моделирование во много раз уступает существующим программным решениям.

– Приведите примеры решений или проектов вашей компании в данном сегменте. Как вы развиваете данное направление?

– RAMAX Group на протяжении многих лет оказывает услуги по внедрению, поддержке и развитию корпоративных систем различных уровней. В числе наших актуальных решений для строительной отрасли стоит отметить BI-системы и систему динамического ценообразования.

Одним из ярких примеров, иллюстрирующих обозначенный тренд, является недавний проект по внедрению системы динамического ценообразования (ДЦО), основанной на алгоритмах машинного обучения и нейронных сетях. Выстроенные математические модели отвечают за установку оптимальных цен на объекты недвижимости в зависимости от огромного количества факторов, включая неочевидные. Например, ДЦО с использованием машинного обучения в данном случае анализирует порядка 600 признаков, влияющих на цену каждого объекта недвижимости.

Крупные игроки рынка первичной недвижимости в основном уже используют подобные системы, и спрос на них продолжает расти.

– Какие еще интересные продукты, функционал решений для строительных организаций могут появиться в ближайшее время? Например, актуальны ли для этого направления системы бизнес-аналитики?

– Цифровая трансформация затрагивает все больше отраслей и компаний, строительная область – не исключение. Менеджменту необходим инструмент, позволяющий в едином интерфейсе своевременно получать и анализировать информацию по всем областям и процессам строительства - от этапа подготовки проекта до завершения этапа продаж и гарантийного сопровождения.

Таким инструментом может выступать грамотно выстроенная BI-система. Современные решения позволяют не просто вывести графики и отчеты со статистическими данными из различных производственных и проектных систем, но еще и построить прогнозы, модели «что если?», увидеть в режиме реального времени метрики и состояние каждого бизнес-процесса. Некоторые наши заказчики просят дополнительно разместить библиотеку с визуализацией проектов – схемы и планы помещений, цифровые компоненты, онлайн-трансляции и фотоматериал строительства.

Когда под рукой оказывается инструмент, в котором есть все необходимое для качественного управления, то риски, связанные с переменчивой и нестабильной внешней средой, снижаются.

– Большое спасибо за беседу!